10月11日17时59分许，2021年诺贝尔经济学奖得主揭晓，3位美国经济学家大卫·卡尔德（David Card）、约书亚·安格里斯特（Joshua D.Angrist） 、吉多·因本斯（Guido W.Imbens）共同获得这一奖项。卡尔德获奖，是因为他对劳动经济学的实证贡献，安格里斯特和因本斯获奖是因为他们对因果关系分析的方法学的贡献。
以下为瑞典皇家科学院对于此次获奖的官方解读：
自然实验有助于回答社会的核心问题
今年的获奖者——大卫·卡德、约书亚·安格里斯特和吉多·伊本斯——已经证明了这一点—— 可以用实验来回答社会的核心问题， 例如最低工资和移民如何影响劳动力市场。他们也阐明了关于原因的确切结论，以及使用这种研究方法可以得到的效果。它们共同彻底改变了经验主义经济科学的研究。
如果我们要做出好的决定，我们 必须了解我们的选择所带来的后果。这 适用于个人和公共决策者：正在作出教育选择的年轻人想知道未来如何获得收入；考虑一系列改革的政治家们希望了解这些要素如何影响就业和收入分配。然而，回答关于因果的问题并不容易，因为我们永远不知道会发生什么。如果我们做出了不同的选择，就会发生这种事。
建立因果关系的方法之一是使用随机实验，研究人员通过随机抽取不同的个体分配给治疗组，用这种方法研究新药等，但不适合调查许多社会问题——因为例如，我们不能用一个随机实验来决定谁能上高中、谁不能上高中。
尽管存在这些挑战，获奖者已经证明，社会上的许多重大问题可以得到回答。他们的解决方案是使用自然实验—— 现实生活中出现的情形类似于随机实验。这些自然实验可能是由于自然随机变化，机构规则或政策变化。在20世纪90年代初的开创性工作中，大卫·卡尔德分析劳工经济学中的一些核心问题——比如最低工资、移民和教育——使用这种方法，以及研究的结果对传统智慧提出了挑战，并促成了新的研究，卡尔德对此继续作出重要贡献。总的来说，我们现在对劳动力市场如何运作的理解要比30年以前好得多。
自然实验在一个重要的方面不同于临床试验——在临床试验中，研究人员可以完全控制谁经常接受治疗，以及最终接受治疗(治疗组)，谁不经常接受治疗并因此不接受治疗(控制组)。在一个自然实验中，研究人员不仅可以获得来自治疗和控制的数据，与临床试验不同，个体还可以自己选择他们是否想要参与其中。这使得自然实验的结果更难以说明和解释。在1994年的一项创新研究中，约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯展示了从人们进行的自然实验中可以得出什么因果关系的结论，在这些实验中个体即不能被迫参加，也不能被禁止这样做。他们创建的框架从根本上改变了研究人员使用来自自然实验或随机实验数据的方式。
一个自然实验的例子
让我们用一个具体的例子来说明一个自然实验是如何进行的。一个问题是，对于社会和年轻人而言，如果选择学习更长时间他们能够多挣多少钱。回答这个问题的初步可能涉及以下几个方面的数据：人们的收入如何与其教育程度相关的。在每一个可以想象的情境中，人们受教育年限越长，收入越高。例如，对于20世纪30年代出生于美国的男性来说，平均而言，接受一年额外教育的人的收入要高7%。
展开全文10月11日17时59分许，2021年诺贝尔经济学奖得主揭晓，3位美国经济学家大卫·卡尔德（David Card）、约书亚·安格里斯特（Joshua D.Angrist） 、吉多·因本斯（Guido W.Imbens）共同获得这一奖项。卡尔德获奖，是因为他对劳动经济学的实证贡献，安格里斯特和因本斯获奖是因为他们对因果关系分析的方法学的贡献。
以下为瑞典皇家科学院对于此次获奖的官方解读：
自然实验有助于回答社会的核心问题
今年的获奖者——大卫·卡德、约书亚·安格里斯特和吉多·伊本斯——已经证明了这一点—— 可以用实验来回答社会的核心问题， 例如最低工资和移民如何影响劳动力市场。他们也阐明了关于原因的确切结论，以及使用这种研究方法可以得到的效果。它们共同彻底改变了经验主义经济科学的研究。
如果我们要做出好的决定，我们 必须了解我们的选择所带来的后果。这 适用于个人和公共决策者：正在作出教育选择的年轻人想知道未来如何获得收入；考虑一系列改革的政治家们希望了解这些要素如何影响就业和收入分配。然而，回答关于因果的问题并不容易，因为我们永远不知道会发生什么。如果我们做出了不同的选择，就会发生这种事。
建立因果关系的方法之一是使用随机实验，研究人员通过随机抽取不同的个体分配给治疗组，用这种方法研究新药等，但不适合调查许多社会问题——因为例如，我们不能用一个随机实验来决定谁能上高中、谁不能上高中。
尽管存在这些挑战，获奖者已经证明，社会上的许多重大问题可以得到回答。他们的解决方案是使用自然实验—— 现实生活中出现的情形类似于随机实验。这些自然实验可能是由于自然随机变化，机构规则或政策变化。在20世纪90年代初的开创性工作中，大卫·卡尔德分析劳工经济学中的一些核心问题——比如最低工资、移民和教育——使用这种方法，以及研究的结果对传统智慧提出了挑战，并促成了新的研究，卡尔德对此继续作出重要贡献。总的来说，我们现在对劳动力市场如何运作的理解要比30年以前好得多。
自然实验在一个重要的方面不同于临床试验——在临床试验中，研究人员可以完全控制谁经常接受治疗，以及最终接受治疗(治疗组)，谁不经常接受治疗并因此不接受治疗(控制组)。在一个自然实验中，研究人员不仅可以获得来自治疗和控制的数据，与临床试验不同，个体还可以自己选择他们是否想要参与其中。这使得自然实验的结果更难以说明和解释。在1994年的一项创新研究中，约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯展示了从人们进行的自然实验中可以得出什么因果关系的结论，在这些实验中个体即不能被迫参加，也不能被禁止这样做。他们创建的框架从根本上改变了研究人员使用来自自然实验或随机实验数据的方式。
一个自然实验的例子
让我们用一个具体的例子来说明一个自然实验是如何进行的。一个问题是，对于社会和年轻人而言，如果选择学习更长时间他们能够多挣多少钱。回答这个问题的初步可能涉及以下几个方面的数据：人们的收入如何与其教育程度相关的。在每一个可以想象的情境中，人们受教育年限越长，收入越高。例如，对于20世纪30年代出生于美国的男性来说，平均而言，接受一年额外教育的人的收入要高7%。